Abschlussarbeiten
Unser Lehrstuhl beteiligt sich zusammen mit den anderen betriebswirtschaftlichen Lehrstühlen der Fakultät an einem zentralen Verfahren zur Vergabe von Abschlussarbeitsplätzen (Bachelor- und Masterarbeiten). Wenn Sie bei uns am Lehrstuhl eine Abschlussarbeit im kommenden Semester schreiben möchten, dann befolgen Sie bitte die weiteren Hinweise auf dieser Webseite:
https://www.bachelorbwl.hhu.de/zentrale-anmeldung-abschlussarbeiten
Bitte beachten Sie:
- Aktuelle Anmeldefristen entnehmen Sie gerne der oben verlinkten Seite
- Auf der oben verlinkten Seite ist eine Anmeldung sowohl für Bachelor- als auch für Masterarbeiten für Studierende aller Studiengänge unserer Fakultät möglich, wenn Sie Ihre Abschlussarbeit bei uns oder einem anderen betriebswirtschaftlichen Lehrstuhl schreiben möchten.
- Informationen zum zeitlichen Ablauf der Abschlussarbeiten an unserem Lehrstuhl finden Sie in unserem Leitfaden.
Bitte wenden Sie sich bei Fragen an digital.management@hhu.de.
Anforderungen an Bachelorarbeiten:
In Ihrer Bachelorarbeit können Sie sich für die Durchführung eines systematischen Literaturüberblicks oder die Durchführung und Auswertung einer empirischen Studie entscheiden.
Anforderungen an Masterarbeiten:
Eine Masterarbeit beinhaltet die Durchführung und Auswertung einer empirischen Studie. Da der Schwerpunkt auf quantitativ-empirischen Arbeiten liegt, erwarten wir fundierte Kenntnisse und Fertigkeiten insbesondere in der Auswertung empirischer Daten (Statistik/angewandte Datenanalyse) sowie im Bereich der Fragebogen- oder Testkonstruktion.
Themenwahl:
Neben verschiedenen Themenvorschlägen aus unseren Forschungsbereichen können Sie sich gerne auch mit einem eigenen Themenvorschlag bewerben.
Auswahl potentieller Themen:
- Wahrnehmung, Nutzung und Auswirkung auf Performance von generativer KI (z.B. ChatGPT) im Arbeitskontext
- Generative KI & soziale Wahrnehmung
- Geschlechterdifferenzen bei Nutzung von generativer KI
- KI & Female Entrepreneurship
- Female Entrepreneurship / Women in STEM & Mentorship
- Evaluation von New Work Modellen (Case Study)
Ablauf:
Für alle Studierenden, die von uns eine Zusage für einen Betreuungsplatz erhalten haben, findet jeweils zu Beginn des Semesters eine Informationsveranstaltung statt, in der allgemeine Hinweise und Vorgaben für die Erstellung von Abschlussarbeiten gegeben werden. Für die Anmeldung der Abschlussarbeit ist die Erstellung eines Exposés obligatorisch.
Bei der Infoveranstaltung werden unsere Themenvorschläge vorgestellt. Nach der Infoveranstaltung werden die Studierenden je nach Themenwunsch einem Betreuer/einer Betreuerin zugeteilt. Dasselbe gilt auch, wenn die Studierenden eine eigene Idee haben. Alles Weitere (genaue Eingrenzung des Themas, Exposé-Erstellung) wird dann in einem persönlichen Gespräch besprochen.
Je nach Themenstellung können die Abschlussarbeiten den Schwerpunkten HRM und Unternehmensführung zugerechnet werden.
- Einsatzmöglichkeiten generativer Künstlicher Intelligenz in der frühen Unternehmensentwicklung: Ein systematischer Literaturüberblick von der Gründung bis zur Wachstumsphase
- Der Einfluss generativer Künstlicher Intelligenz auf die Geschäftsmodellinnovation: Ein systematischer Literaturüberblick
- Einfluss generativer KI auf die kreative Gestaltung von HR-Prozessen im Personalmanagement: Ein systematischer Literaturüberblick
- Akzeptanz und Vertrauen in KI-gestützte Anwendungen der mentalen Gesundheitsversorgung: Eine Literaturübersicht aus Sicht von Patienten und Fachkräften
- Female Entrepreneurship: Digitalisierung als Chance zur Reduktion von geschlechtsspezifischen Barrieren
- Der Einfluss von HR-Analytics auf die Unternehmensperformance unter Berücksichtigung kultureller Unterschiede: Eine empirische Untersuchung mittels Multilevel-Modell
- Kognitive Dissonanz durch generative Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag: Eine empirische Analyse
- Kognitive Dissonanz beim Einsatz von generativer KI am Arbeitsplatz: Wie beeinflusst der Einsatz von generativer KI am Arbeitsplatz die kognitive Dissonanz und wie wirkt sich diese auf ausgewählte arbeitsbezogene Einstellungen aus?
- Wahrnehmung von KI in Einstellungsprozessen: Eine empirische Analyse von Vertrauen und Fairness anhand einer Vignettenstudie
- Nachhaltige Nutzung von künstlicher Intelligenz: Theoretische und empirische Analyse
- Die Auswirkungen generativer KI auf arbeitsbezogene Wahrnehmungen und Einstellungen: Eine experimentelle Studie in verschiedenen Arbeitskontexten
- Ist Nachhaltigkeit genug? - Eine Erforschung des Effektes verschiedener Innovationsansätze auf die Kaufintention für nachhaltige langlebige Konsumgüter
- Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz als Einflussfaktor auf die Arbeitsplatzsicherheit: Eine empirische Analyse von Autonomie und kognitiver Belastung im Rahmen des JD-R Modells.
- Gender Bias in KI: Eine systematische Literaturrecherche
- Einfluss von generativer KI auf die Performance von Unternehmen:
Eine systematische Literaturanalyse“ - Wie können Unternehmen menschliche Kontrolle effektiv in KI-gestützte
Entscheidungsprozesse integrieren, um Bias und Fehlentscheidungen zu
vermeiden? Eine systematische Literaturanalyse - Maßnahmen zur Förderung der Nutzung von generativer KI bei der
Arbeit: Eine Vignettenstudie mit besonderem Fokus auf Frauen“ - Einfluss von Aufgabenunterstützung durch generative KI im Vergleich zu menschlicher Kollaboration auf die Arbeitszufriedenheit - eine empirische Analyse
Hinweise zu wissenschaftlichen Arbeiten
Hinweise für die Erstellung der Abschlussarbeit und des Exposés können Sie im Folgenden herunterladen:
Datenschutzerklärung Formular
Unter folgendem Link gelangen Sie zu den Datenschutzhinweisen.