Lehre im Winter

Das Master-Modul „MW95 - Internationales Personalmanagement“ haben wir zuletzt im Wintersemester 2024/25 angeboten. Im ersten Kurs stand die Vermittlung des thematischen und methodischen Grundlagenwissens im Vordergrund, das durch Gastvorträge ergänzt wurde. Im zweiten Kurs haben unsere Studierenden ein eigenes empirisches Projekt durchgeführt, wodurch das Modul auch als Vorbereitung auf eine empirische Masterarbeit genutzt werden konnte.

Den Studierenden gefiel besonders die persönliche Betreuung inner- und außerhalb der Lehrveranstaltung, sowie die verständliche Vermittlung der komplexen Inhalte durch eine gute Struktur der Lerninhalte. Nicht zuletzt haben Gamification-Elemente zu einem regen Austausch während der hybriden Präsenzveranstaltungen geführt und zur aktiven Mitarbeit angeregt. Als besonders positiv wahrgenommen wurde darüber hinaus die Einbindung von SPSS in praxisorientierte Inhalte. Die angebotenen Gastvorträge wurden als bereichernd und spannend empfunden.

Wir freuen und bedanken uns für die positive Lehrevaluation dieses Moduls – bis zum nächsten Semester!

Das Mastermodul befasst sich mit den Charakteristika des internationalen Personalmanagements sowie den Aufgabenfeldern und Instrumenten des strategischen Personalmanagements im internationalen Kontext. Es dient zudem als Vorbereitung auf eine empirische Masterarbeit, wie sie beinahe in jedem Vertiefungsfach derzeit erwartet wird.  Nachdem Ihnen in Kurs 1 Kenntnisse über das internationale Personalmanagement vermittelt wurden, führen Sie in Kurs 2 in Gruppenarbeit ein eigenes empirisches Projekt auf Basis des Erlernten durch.

Ziele des Moduls:

• Kenntnisse aus den Bereichen des internationalen Personalmanagements sowie des Einflusses von Kultur und/oder Institutionen anwenden und erweiteren.
• Selbständig ein wissenschaftliches Thema in begrenzter Zeit zu bearbeiten, zu erläutern, zu strukturieren und zu beurteilen.
• Vertiefter Einblick in Grundlagen und Abläufe der empirischen Managementforschung bekommen.
• Grundkenntnisse im Statistikprogramm SPSS erlangen.

Wichtiger Hinweis zur Anmeldung:

Grundsätzlich können nur Masterstudierende mit der neuen PO2020 dieses Modul belegen und in ihren Studienverlauf bzw. den Schwerpunkt mit den angegebenen ECTS einbuchen.
Masterstudierende, die nach einer älteren PO studierenden, dürfen das Modul zwar belegen, sie können das Modul allerdings nur als freiwilliges Zusatzmodul ohne ECTS in den Studienverlauf einbuchen. Auf Antrag kann dieses Zusatzmodul dann auf ihrem Zeugnis eingetragen werden.

Teilnahmevoraussetzungen:

Zulassung zu den Masterstudiengängen „Betriebswirtschaftslehre“, „Volkswirtschaftslehre“ oder "Kunstvermittlung und Kulturmanagement" .

Schwerpunktzuordnung:

Die erbrachten Prüfungsleistungen in MW95 zählen nach Änderungen der Prüfungsordnung ab Oktober 2021 auch zu den Schwerpunkten Human Resource Management und Unternehmensführung.

Inhalte:

• Ziel des Moduls: Kennenlernen und Anwendung von Data Science & Machine Learning Inhalten in Zusammenarbeit mit der TARGOBANK
• Anwendung statistischer Methoden
• Arbeiten mit Datensätzen aus der Praxis: Fokus ist die praktische Anwendung von Machine-Learning Methoden

Prüfungsleistung (in Kleingruppen):

• Projektarbeit
• Syntax/Programm-Code
• Präsentation

Zielgruppe:

• Das Modul ist insbesondere für Studierende interessant, die promovieren möchten und für alle, die in der Masterarbeit ein quantitative Modelle testen möchten.
• Es sind keine Vorerfahrungen nötig.
• Die Veranstaltung ist sehr praxisnah mit vielen eigenen Aufgaben und Ideen strukturiert, sodass praktisches Wissen über Datenanalyse vermittelt wird.

Anforderungen:

• Max. 24 Personen
• Blocktermine (siehe HIS LSF)

Anmeldung

• Für die Anmeldung ist eine Anmeldung im HIS-LSF und ein Motivationsschreiben (ca. ½ Seite) erforderlich. Bitte senden Sie dieses per E-Mail an Dominik.Zahs(at)hhu.de

Das Schreiben sollte folgende Punkte enthalten:

• Gründe bzw. Motivation für die Teilnahme an dem Kurs
• Aktueller Notendurchschnitt
• Gewählter Studienschwerpunkt

Platzvergabe

• Erste Vergabe am 21. September (ggf. Nachrückverfahren)
• Endgültige Platzvergabe bis spätestens 5. Oktober

Anrechnung des Kurses

• Das Modul kann dem Schwerpunkt Unternehmensführung sowie dem Schwerpunkt Digital Transformation, Government, and Society zugeordnet werden.
• Eine Anrechnung des Kurses ist nicht möglich, wenn MW121 bereits absolviert wurde.

Weitere Informationen finden Sie in den Modulbeschreibungen und bei Fragen können Sie sich bei Dominik.Zahs(at)hhu.de melden.

BD01 Data Science besteht aus zwei Kursen: (1) Einführung in Data Science sowie (2) Data Science Anwendungen und Praxis.

Im ersten Kurs steht die Vermittlung des thematischen und methodischen Grundlagenwissens im Vordergrund, das durch Gastvorträge ergänzt wird. Im zweiten Kurs lösen unsere Studierenden eigenständig Aufgaben, die an das gewonnene Wissen aus Kurs 1 anknüpfen.

Den Studierenden gefiel im letzten Semester besonders die persönliche Betreuung inner- und außerhalb der Lehrveranstaltung sowie die verständliche Vermittlung der komplexen Inhalte durch eine gute Struktur der Lerninhalte. Die Gastvorträge wurden insbesondere als besonders interessant und praxisrelevant empfunden.

Wir freuen und bedanken uns für die positive Lehrevaluation dieses Moduls – bis zum nächsten Semester!

Die Klausureinsicht für das SoSe 25 findet am 02.10.2025 um 15:00 Uhr in Seminarraum 2 im Oeconomicum statt. Bitte melden Sie sich vorher per Mail für die Klausureinsicht bei Dominik.Zahs(at)hhu.de an. 

Kurs 1:  Einführung in Data Science

1. Einführung und Grundlagen von Data Science
2. Data Science im Unternehmenskontext und Ethik
3. Datensammlung, -management und -verarbeitung
4. Methoden der Datenaufbereitung und Datenanalyse
5. Tools für Data Science
6. Grundlagen und Anwendung von Machine Learning
7. Praktische Anwendungsfälle und Fallstudien

Der Kurs dient der Vermittlung des relevanten Basisstoffs in Kombination aus eigenständiger Erarbeitung (Vorlesungsunterlagen werden in ILIAS zur Verfügung gestellt) und Vermittlung der Inhalte durch den Dozenten in interaktiven Vorlesungen.

Kurs 2: Data Science Anwendungen und Praxis

Kurs 2 dient der durchgängigen Vertiefung des Stoffes durch eigenständige Lösung von Aufgaben im Rahmen von Übungen; Kurs 2 hat stets unmittelbaren Bezug zu Kurs 1. Eine ausgewählte Übungsgruppe in Kurs 2 wird digital abgehalten.

WICHTIGE HINWEISE:
BW56 ist nur in der PO2024 als wählbares Modul enthalten. Das bedeutet, dass BW56 nur für Studierende belegbar ist, die ihr Studium ab dem 01.10.2024 (Wintersemester 2024/25) aufgenommen haben.

Studierende, die ab dem Wintersemester 2024/25 ihr Studium aufgenommen haben, werden bald automatisch von der SPV in die PO2024 umgeschrieben, sodass sie im HIS-LSF sehen, dass sie der neuen PO2024 angehören.
Studierende, die ab dem Wintersemester 2025/26 ihr Studium aufnehmen, sind bereits automatisch in der PO2024 und können dieses Modul belegen.

Der erste Vorlesungstermin findet am Donnerstag, 16.10.2025 von 12:30 bis 14:00 Uhr statt (Oeconomicum Gebäude 24.31 Seminarraum 3/4).

Das zweisemestrige Modul BW56 thematisiert neue Arbeitsformen und Veränderungen für Unternehmen und Beschäftigte im Kontext der Digitalen Transformation und von New Work.

Kurs 1: Strategisches und Digitales Management (Wintersemester)
Kurs 1 beinhaltet Grundlagen des strategischen Managements im Kontext der Digitalisierung.

Kurs 2: Anwendungsfelder in der digitalen Transformation (Sommersemester)
In Kurs 2 werden die Inhalte aus Kurs 1 im Bereich des strategischen (digitalen) Managements vertieft und anhand von Fallbeispielen angewendet. 

Kurs 3: New Work (Sommersemester)
Kurs 3 beinhaltet die Grundlagen von New Work, Umgang mit der VUCA-Welt sowie Teamarbeit, Empowerment und Führung im Kontext von New Work. 

Die Klausur am Ende des Sommersemester 2026 umfasst alle drei Kurse.

Studierende können nach Abschluss des Moduls:

• Grundlagen des strategischen Managements beschreiben und anwenden;
• Moderne Technologien und deren Veränderungen als Treiber der digitalen Transformation einordnen, erklären und transferieren;
• die Bedeutung von Digital Transformation für Unternehmen und dem Wandel der Arbeit hin zu New Work darstellen;
• die Rolle von Führung im Rahmen von New Work und Digitaler Transformation reflektieren;
• verschiedene Methoden für die Arbeit im New Work Kontext darstellen und differenzieren, welche Methoden sich in welchem Kontext anwenden lassen;
• aktuelle Erkenntnisse im Bereich New Work, Digital Transformation in Bezug auf strategisches Management beschreiben, praktisch anwenden und kritisch reflektieren

Weitere Informationen finden Sie im Modulhandbuch. Bitte beachten Sie die aktuellen Hinweise und Anmeldefristen im HIS-LSF .

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an Frau Dr. Lynn Schmodde.

Informationen zu BQ06/BQ09 Digital Management finden Sie hier.

Im Wintersemester 2025/26 startet erneut das Heine-Business-Projekt.
Weitere Informationen zu Inhalten, Teilnahme und Anmeldung folgen zu Beginn des Wintersemesters.